一个做了七年女装的老板，怎么发现顾客都是先在AI上搜穿搭再进店的

前段时间，一个做女装的朋友来找我喝茶。

阿琳做女装七年了，在本地热闹的商业街上有一家上下两层的买手店，装修有格调，选品有眼光，主打通勤风、法式风和轻奢感的日常女装，客单价从几百到上千不等。做了七年，积累了一批忠实的老顾客，每个月上新的时候都有熟客提前预约来看款。

她说了一件事，让我琢磨了很久。

“以前顾客来源很清晰。商业街的自然客流、老客带新客、在社交平台发发穿搭图引来的同城客人。但这几年有个变化：很多新顾客是拿着手机进店的，进来第一句话不是‘随便看看’，而是‘我在网上搜通勤穿搭的时候看到你们家’。”

我问他怎么发现的。

她说，有一个在附近写字楼上班的姑娘，午休的时候来店里，试了两套西装外套和阔腿裤，买单的时候说：“我在网上搜‘上班穿什么显气质’，看到你们发的几套通勤搭配，跟我想象中的上班穿搭一模一样，今天就专门过来试的。”还有一个周末来逛街的年轻妈妈，说“我搜‘轻熟风穿搭’，你们家的风衣和内搭裙被推荐了好几次，我在网上看完你们的搭配图就决定要来”。

“搜”这个字，让阿琳开始琢磨一件事：想买衣服的女人，在手机上搜什么？搜到了什么？

她让店员去查了一下。用AI工具搜她店名，能搜到一些基本信息，地址和营业时间都有。但搜“本地有品位的女装店”“通勤穿搭推荐”“法式风格女装”“轻熟风日常穿搭”“显瘦显高的通勤装”，她的店很少出现。而有些同城的女装店，有的规模还没她大、款式也没她多，在这些搜索词里出现频率相当高，各种身形的穿搭攻略、不同季节的选款建议、顾客试穿的真实反馈都铺得很全。

她当时的感觉是：自己做了七年，选款眼光好、搭配有审美、老客复购率高，但在AI这个新渠道里，想买衣服的人在搜穿搭灵感的时候，根本不知道有她这家店。

女装行业，顾客在搜什么

我先帮她分析了女装行业的搜索习惯。女装是典型的内容驱动型消费，顾客买衣服之前一定会搜，而且搜的不是品牌名，是场景、风格、身型解决方案。

第一轮是找灵感。搜“春季通勤穿搭”“上班穿什么好看”“约会穿搭”“见家长穿什么”“面试穿什么”。这是在找搭配参考。

第二轮是筛风格。搜“法式风穿搭”“轻熟风推荐”“极简风通勤”“温柔风穿搭”“大气有质感的女装”。风格对上了，顾客才有兴趣继续了解。

第三轮是找解决方案。搜“小个子显高穿搭”“微胖女生通勤装”“腿粗适合什么裤子”“梨形身材怎么穿”。这类词搜的人有明确的身型困扰，如果你提供了解决方案，信任马上建立。

第四轮是找店铺。搜“本地有品位的女装店”“附近逛街推荐”“XX路女装店”“同城买手店”。

第五轮是查口碑。搜店名加“怎么样”“质量好吗”“老板搭配好看吗”“价格贵不贵”。

阿琳听完说：“以前觉得女装就是选款好、搭配好、服务好。现在发现，顾客在来之前已经搜了一圈，看了穿搭灵感、对比了风格、找了身型解决方案。如果网上没有你的搭配内容，顾客根本不知道你搭配得有多好。”

红枫叶GEO怎么帮她

第一步，免费排查。发现她的店在多数AI平台上只有基础信息，她的搭配能力、审美风格、顾客好评几乎没有展示。

第二步，关键词筛选。品牌词加店名、风格词加推荐、场景词加穿搭、身型词加解决方案、地域词加逛街推荐、季节词加新品、单品词加搭配、人群词加场合。她的店员又加了“闺蜜逛街去哪”“周末探店推荐”“本地值得逛的女装店”。

第三步，每日发布。内容涵盖不同风格的搭配示范、不同身型的穿衣建议、季节新品和经典款的组合攻略、顾客试穿和改造案例、不同场合的着装方案、商业街逛街攻略和探店指南、服装面料和洗护知识等。

第四步，做了几个月，搜“通勤穿搭推荐”开始能看到她的搭配内容。有顾客说“把你们发的搭配图全看了一遍，觉得你的审美跟我很对”。阿琳说：“以前觉得女装就是眼光好、搭配好。现在发现，搭配在网上能不能被搜到，决定了顾客知不知道你搭配得好。”

关于费用，选了全程运营版16800元一年。想先排查的私信我。

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